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自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能（AI）的核心分支之一，其本质是构建技术体系，让计算机能够理解、分析、生成和互动人类日常使用的自然语言（如中文、英文、西班牙语等），最终实现 “人机语言互通” 的目标。
展开剩余81%01《Oxford x DeepMind 自然语言处理》
讲师：Phil Blunsom
课程简介：
02《人工智能大冒险：青少年的AI启蒙书》
讲师：人邮知书——人民邮电出版社官方听书品牌
音频简介：
03《自然语言处理与计算语言学》
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2020-08
作者：[法]巴格夫·斯里尼瓦萨-德西坎(Bhargav Srinivasa-Desikan)著
ISBN： 978-7-115-54024-9
本书简介：
"自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种开源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python进行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌入、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy进行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序开发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。"
04《文本上的算法
——深入浅出自然语言处理》
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018-02
作者：路彦雄 著
本书简介：
《文本上的算法 深入浅出自然语言处理》结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。本书主要分两大部分。第 一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第 二部分是应用篇，包含第4章到第8章，分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。
05《自然语言处理应用与实战》
出版社：电子工业出版社
出版时间：2023-03
作者：韩少云等编著
本书简介：
06《自然语言处理导论》
出版社：电子工业出版社
出版时间：2023-08
作者：张奇
本书简介：
自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。
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